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特征降维是基于向量空间模型（VSM）文本分类的关键技术之一，特征抽取是特征降维的主要方法。本文分析了几种常用的特征抽取方法，并给出了它们的实现步骤。
基于向量空间模型的特征抽取技术分析
【摘 要】
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特征降维是基于向量空间模型（VSM）文本分类的关键技术之一，特征抽取是特征降维的主要方法。本文分析了几种常用的特征抽取方法，并给出了它们的实现步骤。
【机 构】
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江西理工大学信息工程学院
【出 处】
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科技广场
【发表日期】
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2007年9期
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