淮安市砂土地震液化势的综合评估

来源 :防灾减灾工程学报 | 被引量 : 6次 | 上传用户：jiooalpkla

【摘要】

：

建立了BP神经网络模型LM算法的砂土地震液化判别方法,采用LVQ模式分类网络对数据进行分类,选取唐山地震时76个场地、320组现场液化勘察资料为研究对象,训练和检验网络模型的数据各160组,结果表明,该方法的砂土液化预测准确度为96.8%。根据淮安市典型场地土的钻孔资料,采用《建筑抗震设计规范法》液化判别法(规范法)、美国国家地震研究中心建议的液化判别简化方法(NCEER法)和谢君斐-陈国兴液化判

【作者】

：

李方明陈国兴从卫民

【机构】

：

南京工业大学岩土工程研究所,淮安市建设委员会抗震办公室

【出处】

：

防灾减灾工程学报

【发表日期】

：

2005年02期

【关键词】

：

砂土地震液化液化判别 BP神经网络模型液化势综合评价 sand seismic liquefaction liquefaction potential e

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