【摘 要】
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[目的]探究中国卫生总费用的影响因素并预测其未来发展趋势，为促进中国卫生事业发展提供相关建议。[方法]构建关于1990-2019年的时间序列，运用VAR模型和ARIMA模型研究GDP、医疗资源、城市化水平、人口老龄化、政府卫生支出等5个因素与中国卫生总费用的动态关系并预测卫生总费用未来发展趋势。[结果]通过ADF检验（P<0.05）后的VAR模型的AR根小于1,脉冲函数响应分析显示医疗资源、GDP
【基金项目】
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2020年广东省自然基金项目-珠三角城市流动老人社会融合度测量模型与干预路径研究（2020A1515011134）； 2020年广州市哲学社会科学发展“十三五”规划项目-广州市流动老人社会融合度测量模型与干预路径研究（2020GZGJ130）；
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[目的]探究中国卫生总费用的影响因素并预测其未来发展趋势，为促进中国卫生事业发展提供相关建议。[方法]构建关于1990-2019年的时间序列，运用VAR模型和ARIMA模型研究GDP、医疗资源、城市化水平、人口老龄化、政府卫生支出等5个因素与中国卫生总费用的动态关系并预测卫生总费用未来发展趋势。[结果]通过ADF检验（P<0.05）后的VAR模型的AR根小于1,脉冲函数响应分析显示医疗资源、GDP、城市化水平、人口老龄化、政府卫生事业费与卫生总费用存在长期动态均衡关系；ARIMA模型预计2030年我国人均卫生总费用将达到14,129.2162元。[结论]中国卫生总费用总额不断增长，增速有所减缓，但绝对增量大，政府调控任务艰巨；在我国现阶段，卫生总费用增长的最大影响因素是城市化水平，虽然老龄化在短期内对卫生总费用的影响不明显，但从长远角度对卫生总费用的影响不容忽视。政府部门应深化医疗体制改革，控制卫生费用合理增长，注重医疗资源的合理配置，并做好准备工作积极应对未来人口老龄化加剧带来的挑战。
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