【摘 要】
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以两种矿物质五种维生素含量为变量,通过聚类分析选取四类14种产量较高的果蔬(油菜、胡萝卜、木薯、栗子、辣椒、黄瓜、芒果、苹果、蘑菇、豌豆、菠菜、西瓜、马铃薯、葫芦条
【基金项目】
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福建农林大学数学建模实训室(项目编号:111ZS1503),福建农林大学大学生创新创业训练项目(项目编号:201910389285)
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以两种矿物质五种维生素含量为变量,通过聚类分析选取四类14种产量较高的果蔬(油菜、胡萝卜、木薯、栗子、辣椒、黄瓜、芒果、苹果、蘑菇、豌豆、菠菜、西瓜、马铃薯、葫芦条)作为研究对象。利用2000年至2018年的果蔬产量历史数据,建立了基于AR的组合预测模型的主要果蔬消费量预测模型,研究近5年果蔬的年净消费量增长趋势;通过差分指数平滑法建立人口预测模型,分析未来人口结构变化趋势、预测我国源于果蔬的营养需求;最后对维生素、矿物质等几种主要营养素的年摄入水平进行建模评价,并通过线性规划模型建立求解给出果蔬种植采购
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