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电机轴承损伤会导致电机定子电流产生相应的电流谐波，电流谐波频率包含轴承故障特征频率。为了有效评估定子电流信号的复杂性（即电流谐波出现概率），采用总体平均经验模态分解（EEMD）结合样本熵来实现。该方法先用EEMD将定子电流信号分解为若干个内禀模态分量，再计算分量的样本熵。通过比较得出在评估损伤轴承定子电流信号复杂性时EEMD样本熵的效果较样本熵更好，并且EEMD样本熵增大一减小一增大的变化趋势与轴承损伤逐渐加大时定子电流的变化趋势一致。根据上述结论该方法可应用于封闭结构中电机轴承运行状态的监测和预判，也可