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目的探讨基于改进局部三元模式（LTP）算法提取的乳腺新型纹理特征及其与常规特征融合预测乳腺癌的价值。方法对钼靶图像进行乳腺分割，采用基于改进LTP算法提取双侧乳腺的新型纹理特征和常规特征；合并左右侧乳腺纹理特征；采用主成分分析法对提取的高维纹理特征降维；以K最近邻（KNN）和LADTree算法分别对纹理特征及融合纹理特征进行分类。结果基于改进LTP算法提取的新型纹理特征预测乳腺癌的ROC曲线下面积（AUC）为0．7324±0．0428，敏感度为72．04%（67／93），特异度为74．51％（7