【摘 要】
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通过分析历年小麦白粉病病情指数随时间的变化特点,将河南省南阳市的病情资料统一内插处理为以周为时间尺度的资料序列,将河北省正定县、辛集市、馆陶县和磁县的资料统一内插
【机 构】
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中国气象科学研究院,南京信息工程大学气象灾害预警预报与评估协同创新中心,国家气象中心,中国气象局应急减灾与公共服务司,西安市人工影响天气办公室
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通过分析历年小麦白粉病病情指数随时间的变化特点,将河南省南阳市的病情资料统一内插处理为以周为时间尺度的资料序列,将河北省正定县、辛集市、馆陶县和磁县的资料统一内插处理为以候为时间尺度的资料序列。利用2001-2010年小麦白粉病观测资料及相应时段的气象资料,采用秩相关分析和通径分析方法筛选分析影响白粉病发生等级的关键因子及因子贡献,基于Bayes准则建立南阳市和河北4县的区域小麦白粉病等级预测模型。结果表明：小麦白粉病病情指数随时间的变化符合Logistic曲线特点,内插处理效果较好;影响南阳市小麦白粉病
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