【摘 要】
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针对风光储互补发电系统的可靠性与经济性之间的矛盾，建立系统控制目标的数学模型，采用智能算法对风光储互补发电系统的容量进行优化，从而降低成本，改善经济性。为此综述了改进粒子群算法、余弦改进型自适应遗传算法在容量优化中的应用，分别说明了各种算法的优点和不足之处。最后探讨了风光储互补发电系统容量优化算法的发展思路，对今后的研究方向做了展望。
【基金项目】
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陕西铁路工程职业技术学院科研基金项目（KY2021-56）；
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针对风光储互补发电系统的可靠性与经济性之间的矛盾，建立系统控制目标的数学模型，采用智能算法对风光储互补发电系统的容量进行优化，从而降低成本，改善经济性。为此综述了改进粒子群算法、余弦改进型自适应遗传算法在容量优化中的应用，分别说明了各种算法的优点和不足之处。最后探讨了风光储互补发电系统容量优化算法的发展思路，对今后的研究方向做了展望。
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