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根据信度系数与意见相似度确定专家动态权重（EDW）,将科技奖励评价的不确定语言转化为梯形直觉模糊数,对得分函数进行改进,计算加权后的项目得分并排名。实证表明：该方法具有较强的处理模糊信息能力,提高评价结果的信度与效度,为科技奖励综合评价提供新思路。
EDW与梯形直觉模糊数结合的科技奖励评价
【摘 要】
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根据信度系数与意见相似度确定专家动态权重（EDW）,将科技奖励评价的不确定语言转化为梯形直觉模糊数,对得分函数进行改进,计算加权后的项目得分并排名。实证表明：该方法具有较强
【机 构】
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湖南大学金融与统计学院
【出 处】
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软科学
【发表日期】
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2014年10期
【基金项目】
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基金项目：国家自然科学基金项目（71340003）
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