【摘 要】
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郭白铁路专用线基础设备落后,自然灾害严重,存在很大的安全隐患,对其进行安全评价意义重大.由于BP神经网络对郭白铁路专用线安全评价的非线性和复杂性具有较强的适应性,故构
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郭白铁路专用线基础设备落后,自然灾害严重,存在很大的安全隐患,对其进行安全评价意义重大.由于BP神经网络对郭白铁路专用线安全评价的非线性和复杂性具有较强的适应性,故构建了基于BP神经网络的郭白铁路专用线安全评价模型.模型采用改进后的BP神经网络算法,相较于常规算法,具有收敛快、计算精确和预测精度较高等优点.针对郭白铁路专用线自身的特殊性,建立一套便于赋值和贴合实际的安全评价指标体系,增加了模型的可靠性.基于BP神经网络的郭白铁路专用线安全评价模型和通过模型预测出来的结果,为郭白铁路专用线科学的管理提供参考
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