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在北京时间5月19日凌晨1点（美国当地时间5月18日上午10点），谷歌在其总部所在地加利福尼亚州山景城举办了一年一度的I/O大会，重头戏是人工智能，而万众期待的无人驾驶汽车却始终未登台。
而在地球的另一端，5月18日，四维图新联合联发科、腾讯召开发布会，四维图新正式宣布以38.75亿元人民币收购联发科旗下子公司杰发科技，并与联发科达成战略合作。杰发科技主要从事汽车电子芯片的研发和设计，主要产品为车载信息娱乐系统芯片及解决方案。在此次收购中，值得注意的一个细节是，腾讯作为四维图新第二大股东不仅参与出资，同时还深度参与了并购之后两家企业的运营设计。
四维图新智能汽车版图布局投下重要一子
在战略入股滴滴出行、四维图新，自行尝试推出了OBD产品路宝盒子，车联网平台“腾讯车联”和以及车联网ROM之后，又联合了富士康布局智能汽车制造，加之此次腾讯系的四维图新收购杰发科技，腾讯系在出行市场的布局正在打通整个链条。至此，通过四维图新在无人驾驶技术方面的布局，腾讯智能汽车生态的雏形已经初显。
不仅如此，在发布会后之后的专访环节，在回答记者提问时，四维图新的总裁程鹏表示，尽管四维图新不直接造车，但会为合作车企推出的无人驾驶汽车提供高精度地图、算法和系统平台，甚至是芯片，并乐观的预估了四维图新提供高精度地图、算法等服务的国内无人驾驶汽车的落地时间：在高速公路上实现无人驾驶的时间在2019年，而在普通道路上实现无人驾驶汽车落地的时间则需要推后3-4年（即2022年-2023年之间）。但当笔者问到四维图新具体实在和哪些车企合作推进无人驾驶汽车时，程鹏表示目前不方便透露，但是相关工作已经在推进和实施中。
腾讯系的四维图新凭什么如此有底气，2019年能实现无人驾驶汽车落地？
无人驾驶汽车作为一个高大上、高逼格的代名词实际上融合了汽车和科技，或者说无人驾驶汽车将汽车和科技的边界模糊化了，未来的汽车就是目前的汽车界和科技界的融合。四维图新早有涉足自动驾驶的野心，从Google、特斯拉等涉足自动驾驶的企业发展来看，所拥有的基础业务有所区分，但几乎都无法绕过传感器、芯片、算法以及动力控制等。如谷歌目前的模式是：传感器+新品+算法+动力控制+整车制造；特斯拉模式为：算法+动力控制+整车制造；NVIDIA是：芯片+算法；Mobileye则是：传感器+芯片+算法。
而在完成收购杰发科技后，四维图新获得原联发科目前国内汽车电子芯片研发能力最强的团队，填补四维在硬件终端和新品研发方面的能力，实现从芯片到地图数据，到导航软件、手机车联，进而到车载语音、内容服务和车联网数据云的全产业链布局，形成“地图+芯片+算法+系统平台”的核心能力。
国内首先完成“地图+芯片+算法+系统平台”产业布局
程鹏在回答记者提问时特别强调，四维图新在无人驾驶汽车领域拥有极强的大数据和计算能力，一直为百度地图、滴滴出行和Uber等数10亿级的出行用户提供基础的地图和计算服务。
在数据积累领域，四维图新和腾讯系已经具备足够实力，但实际上不仅如此，在中国特色的出行市场上，除了APP等以调用API接口数据的形式获取数据之外，还有大量的车载设备存在，比如车载导航、0BD盒子、后视镜导航等等，每年的出货量数据都能远超千万级，加之存量市场，则直接过亿。
而在此市场，比较中国特色的是，前装和后装市场各有千秋，甚至后装市场的出货量远超于前装车企。在前装车企领域，腾讯系的四维图新和阿里系的高德不分伯仲，而收购杰发科技之后，四维图新可能能在后装市场引来新的爆发点。尽管在后装市场，四维图新通过全资收购的图吧进军了后装导航市场，为后装提供地图服务，并且通过高性价比以及切入后视镜导航为突破口，取得了一定的市场占有率，但目前在后装领域的量远不及友商凯立德和美行地图。
但收购杰发科技之后，可能会迎来一个转折点。毕竟杰发科技在后装导航市场的芯片领域占有过半的市场占有率（官方数据是60%），完全可以凭借杰发科技在后装市场深厚的客户资源，来推自己的地图服务，甚至可以实现芯片和地图的深度整合，来实现更优的服务。
车载设备获取的数据同APP获取的数据，价值是有不同的，车载设备会作为汽车的一个配件，是汽车的一个整体，可以通过车企授权或者破解的形式，直接获取CAN总线的数据，数据量和精准度肯定会优于APP。
更有趣的是，四维图新提到了一个细节，四维图新认为后装车载设备制造业在未来可能扮演“管道”的角色，即类似四维图新这样的企业要获取和接触用户是离不开“管道”的，但至于此“管道”同国内另一赫赫有名的企业华为所提及的“管道”模式差异几何，笔者未可知。但笔者倒是有一个有意思的猜想，目前后装车载制造业面临极其严峻的价格战和转型，迟迟没有好的思路和办法，四维图新提及的“管道”其实是一个思路，做好“管道”，服务好用户之后形成了客户规模，“管道”也是可以参与分润的，后装则可以借此摆脱单纯的制造业角色，扮演一定的生态链角色。在商业领域，利润是第一位的，毕竟只有利益才能将联盟或者产业链捆得更紧密。倘若能成，数百数千的后装车载设备制造企业是愿意跟着腾讯系跟着四维图新的。
至此，腾讯系的四维图新很可能实现前装和后装，以及整个产业链“地图+芯片+算法+系统平台”打通和整合。所以前文提到的，四维图新总裁程鹏的乐观预测，2019年国内的无人驾驶汽车可以在高速公路落地，应该是靠谱的。
而在地球的另一端，5月18日，四维图新联合联发科、腾讯召开发布会，四维图新正式宣布以38.75亿元人民币收购联发科旗下子公司杰发科技，并与联发科达成战略合作。杰发科技主要从事汽车电子芯片的研发和设计，主要产品为车载信息娱乐系统芯片及解决方案。在此次收购中，值得注意的一个细节是，腾讯作为四维图新第二大股东不仅参与出资，同时还深度参与了并购之后两家企业的运营设计。
四维图新智能汽车版图布局投下重要一子
在战略入股滴滴出行、四维图新，自行尝试推出了OBD产品路宝盒子，车联网平台“腾讯车联”和以及车联网ROM之后，又联合了富士康布局智能汽车制造，加之此次腾讯系的四维图新收购杰发科技，腾讯系在出行市场的布局正在打通整个链条。至此，通过四维图新在无人驾驶技术方面的布局，腾讯智能汽车生态的雏形已经初显。
不仅如此，在发布会后之后的专访环节，在回答记者提问时，四维图新的总裁程鹏表示，尽管四维图新不直接造车，但会为合作车企推出的无人驾驶汽车提供高精度地图、算法和系统平台，甚至是芯片，并乐观的预估了四维图新提供高精度地图、算法等服务的国内无人驾驶汽车的落地时间：在高速公路上实现无人驾驶的时间在2019年，而在普通道路上实现无人驾驶汽车落地的时间则需要推后3-4年（即2022年-2023年之间）。但当笔者问到四维图新具体实在和哪些车企合作推进无人驾驶汽车时，程鹏表示目前不方便透露，但是相关工作已经在推进和实施中。
腾讯系的四维图新凭什么如此有底气，2019年能实现无人驾驶汽车落地？
无人驾驶汽车作为一个高大上、高逼格的代名词实际上融合了汽车和科技，或者说无人驾驶汽车将汽车和科技的边界模糊化了，未来的汽车就是目前的汽车界和科技界的融合。四维图新早有涉足自动驾驶的野心，从Google、特斯拉等涉足自动驾驶的企业发展来看，所拥有的基础业务有所区分，但几乎都无法绕过传感器、芯片、算法以及动力控制等。如谷歌目前的模式是：传感器+新品+算法+动力控制+整车制造；特斯拉模式为：算法+动力控制+整车制造；NVIDIA是：芯片+算法；Mobileye则是：传感器+芯片+算法。
而在完成收购杰发科技后，四维图新获得原联发科目前国内汽车电子芯片研发能力最强的团队，填补四维在硬件终端和新品研发方面的能力，实现从芯片到地图数据，到导航软件、手机车联，进而到车载语音、内容服务和车联网数据云的全产业链布局，形成“地图+芯片+算法+系统平台”的核心能力。
国内首先完成“地图+芯片+算法+系统平台”产业布局
程鹏在回答记者提问时特别强调，四维图新在无人驾驶汽车领域拥有极强的大数据和计算能力，一直为百度地图、滴滴出行和Uber等数10亿级的出行用户提供基础的地图和计算服务。
在数据积累领域，四维图新和腾讯系已经具备足够实力，但实际上不仅如此，在中国特色的出行市场上，除了APP等以调用API接口数据的形式获取数据之外，还有大量的车载设备存在，比如车载导航、0BD盒子、后视镜导航等等，每年的出货量数据都能远超千万级，加之存量市场，则直接过亿。
而在此市场，比较中国特色的是，前装和后装市场各有千秋，甚至后装市场的出货量远超于前装车企。在前装车企领域，腾讯系的四维图新和阿里系的高德不分伯仲，而收购杰发科技之后，四维图新可能能在后装市场引来新的爆发点。尽管在后装市场，四维图新通过全资收购的图吧进军了后装导航市场，为后装提供地图服务，并且通过高性价比以及切入后视镜导航为突破口，取得了一定的市场占有率，但目前在后装领域的量远不及友商凯立德和美行地图。
但收购杰发科技之后，可能会迎来一个转折点。毕竟杰发科技在后装导航市场的芯片领域占有过半的市场占有率（官方数据是60%），完全可以凭借杰发科技在后装市场深厚的客户资源，来推自己的地图服务，甚至可以实现芯片和地图的深度整合，来实现更优的服务。
车载设备获取的数据同APP获取的数据，价值是有不同的，车载设备会作为汽车的一个配件，是汽车的一个整体，可以通过车企授权或者破解的形式，直接获取CAN总线的数据，数据量和精准度肯定会优于APP。
更有趣的是，四维图新提到了一个细节，四维图新认为后装车载设备制造业在未来可能扮演“管道”的角色，即类似四维图新这样的企业要获取和接触用户是离不开“管道”的，但至于此“管道”同国内另一赫赫有名的企业华为所提及的“管道”模式差异几何，笔者未可知。但笔者倒是有一个有意思的猜想，目前后装车载制造业面临极其严峻的价格战和转型，迟迟没有好的思路和办法，四维图新提及的“管道”其实是一个思路，做好“管道”，服务好用户之后形成了客户规模，“管道”也是可以参与分润的，后装则可以借此摆脱单纯的制造业角色，扮演一定的生态链角色。在商业领域，利润是第一位的，毕竟只有利益才能将联盟或者产业链捆得更紧密。倘若能成，数百数千的后装车载设备制造企业是愿意跟着腾讯系跟着四维图新的。
至此，腾讯系的四维图新很可能实现前装和后装，以及整个产业链“地图+芯片+算法+系统平台”打通和整合。所以前文提到的，四维图新总裁程鹏的乐观预测，2019年国内的无人驾驶汽车可以在高速公路落地，应该是靠谱的。