【摘 要】
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在确定概率预测性能所用的评分方法中,对数似然法是最常用和最有效的.虽然对数似然得分评估了预报的综合效率,但我们需要进一步评估地震活动如总数量、发生时间、地点和震级
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在确定概率预测性能所用的评分方法中,对数似然法是最常用和最有效的.虽然对数似然得分评估了预报的综合效率,但我们需要进一步评估地震活动如总数量、发生时间、地点和震级等各因素的分项预测效率.为此,基于观测的地震事件,我们使用了条件或边际似然函数.这种分项评分揭示了预报模型的优缺点并说明了必要的改进.将这些得分应用于日本东北太平洋海岸近海Mw9.0地震袭击的2011年3月灾难期间的概率预报.然而,该评估说明任何一个前瞻性预报模型都不能完全令人满意.因此,我们进行了另外两种回顾性预报试验来调查原因,包括M9巨大地震后地震活动率模式发生改变的可能性.此外,实验显示了地震可预测性研究合作实验室(CSEP)采用的单日预报规程的技术难点.进一步实验的结果引导我们对可发展为实时预报的地震可预测性研究合作实验室方案及其评估提出具体的修改建议.
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