【摘 要】
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本试验采用近红外光谱(NIRS)技术,利用改进的偏最小二乘法(MPLS)建立了测定棉籽壳的水分(WC)、粗蛋白(CP)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)含量的预测模型。棉籽壳WC
【机 构】
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塔里木大学动物科学学院; 新疆生产建设兵团塔里木畜牧科技重点实验室;
【基金项目】
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国家大学生创新项目“棉籽壳营养成分测定及近红外定标模型的构建”(201810757030)
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本试验采用近红外光谱(NIRS)技术,利用改进的偏最小二乘法(MPLS)建立了测定棉籽壳的水分(WC)、粗蛋白(CP)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)含量的预测模型。棉籽壳WC、CP、NDF、ADF定标标准分析误差(SEC)范围为0. 070 5～0. 738 2,交叉检验标准误差(SECV)为0. 089 8～0. 966 9,交叉验证相关系数(1-VR)为0. 765 3～0. 987 5,定标相关系数(RSQ)为0. 801～0. 993;外部验证相关系数R2分别达到了0. 970 8,0. 969 1,0. 953 1,0. 807 1。结果表明该预测模型能够用于棉籽壳的WC、CP、NDF和ADF的快速测定。
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