【摘 要】
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船舶航行过程中所产生的海量航迹数据可通过拟合方法完成压缩，由此降低航迹数据存储的压力，考虑航迹数据采集过程中的误差与数据缺失问题，设计了大数据分析的船舶航迹拟合方法。以船舶自动识别系统为基础，根据参考物标采集船舶航迹数据。考虑所采集船舶航迹数据在时空2个维度上的误差与数据缺失问题，采用大数据分析技术中的三次样条插值法与中值滤波法，对所采集的船舶航迹数据实施预处理；针对预处理后的船舶航迹数据，通过坐
【基金项目】
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教育部产学合作协同育人项目（201702071066）；
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船舶航行过程中所产生的海量航迹数据可通过拟合方法完成压缩，由此降低航迹数据存储的压力，考虑航迹数据采集过程中的误差与数据缺失问题，设计了大数据分析的船舶航迹拟合方法。以船舶自动识别系统为基础，根据参考物标采集船舶航迹数据。考虑所采集船舶航迹数据在时空2个维度上的误差与数据缺失问题，采用大数据分析技术中的三次样条插值法与中值滤波法，对所采集的船舶航迹数据实施预处理；针对预处理后的船舶航迹数据，通过坐标转换、曲线选择以及拟合计算等过程完成船舶航迹拟合处理。实验结果显示，所研究方法能够在不影响航迹数据局部趋势的条件下有效抑制航迹数据的波动性，得到更高精度的航迹拟合结果。
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