【摘 要】
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为了准确诊断轴承故障并探究故障信号的时变特性,提出了一种基于同步提取变换(Synchroextracting Trans-form,SET)和经验小波变换(Empirical Wavelet Transform,EWT)的轴承故障诊断方法.对故障信号进行经验小波变换分解,把分解得到的若干个经验模态进行同步提取变换,将所有模态的SET结果叠加即可得到EWT-SET的时频结果.仿真表明,提出的方法比传统的SET方法有优势,能够有效解决传统SET方法在处理瞬时频率较近的模态信号时易出现瞬时频率特征模糊的问题.把
【机 构】
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南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室,江西南昌330063;安徽理工大学矿山智能装备与技术安徽省重点实验室,安徽淮南232001;南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室,江西南昌330063;安
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为了准确诊断轴承故障并探究故障信号的时变特性,提出了一种基于同步提取变换(Synchroextracting Trans-form,SET)和经验小波变换(Empirical Wavelet Transform,EWT)的轴承故障诊断方法.对故障信号进行经验小波变换分解,把分解得到的若干个经验模态进行同步提取变换,将所有模态的SET结果叠加即可得到EWT-SET的时频结果.仿真表明,提出的方法比传统的SET方法有优势,能够有效解决传统SET方法在处理瞬时频率较近的模态信号时易出现瞬时频率特征模糊的问题.把所提出的方法应用到不同损伤程度的轴承故障诊断中,实验验证了提出的方法能有效地诊断出轴承故障与损伤程度,能清晰地表示故障信号的时变特征.
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为了及时、准确地评价蓄电池的老化水平,保证其应急放电时刻的输出性能,基于备用蓄电池组定期维护放电阶段的背景,对蓄电池健康状态(SOH)的估计方法进行研究.首先,利用仿真试验,验证了可较好反映其内部特性的二阶RC电路模型作为蓄电池模型的合理性以及模型参数辨识的准确性.然后,通过对同一型号铅酸蓄电池进行老化试验,分析蓄电池模型参量关于维护放电后荷电状态(SOC)值和蓄电池当前SOH值的关系,建立蓄电池定期放电维护(额定容量的20％)后的欧姆内阻R0与SOH的关系,实现蓄电池SOH的定量估计.试验结果表明:在S
磁编码器轴角解算技术是伺服系统中反馈电机运动状态的关键技术之一.磁编码器轴角解算的精度是决定伺服系统精度的关键因素之一.为提高轴角解算的精度,基于霍尔式磁编码器工作原理,设计了基于Arduino的磁编码器轴角解算系统.该系统以Arduino作为主控制器,由正交安装在磁铁下方的2个霍尔元件构成磁编码器.磁编码器感应磁场变化,并输出2路正交电压信号.采用高精度外围独立模数转换(ADC)采样模块ADS1115,对2路输出信号采样后输入至Arduino,分别通过反正切法和锁相环法实现轴角解算.将该磁编码器安装在带
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为提高非比例阻尼体系强迫振动时复模态叠加法的计算效率,基于模态摄动法基本原理,提出一种利用无阻尼体系实模态的复模态叠加法.该方法由模态摄动法将非比例阻尼体系的复模态表示为实模态线性组合,在此基础上,建立了强迫振动复模态叠加法的实模态的线性组合解.以一个带附加阻尼的强非比例阻尼三层框架结构为例进行地震反应分析,计算结果表明当附加实模态数不小于8时,模态摄动法所得的特征值误差小于2％;在复模态叠加法模态截断方面,基于累积振型参与质量和累积振型贡献系数所得的模态数偏少,建议采用首层平动的累积振型加速度贡献系数作
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