【摘 要】
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【目的】验证无人机机载高光谱传感器S185,并基于其获得的影像探讨无人机高光谱遥感反演叶面积指数的新方法。【方法】以东北玉米为研究对象,在吉林省公主岭市开展了玉米氮肥
【机 构】
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中国科学院地理科学与资源研究所/资源与环境信息系统国家重点实验室,白洋淀流域生态保护与京津冀可持续发展协同创新中心,吉林省农业科学院,东华理工大学测绘工程学院
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2017YFD02015,2017YFD0201501-05);国家科技基础性工作专项(2014FY210100)
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【目的】验证无人机机载高光谱传感器S185,并基于其获得的影像探讨无人机高光谱遥感反演叶面积指数的新方法。【方法】以东北玉米为研究对象,在吉林省公主岭市开展了玉米氮肥梯度试验,共设5处理,每个处理3次重复。分别在玉米的V5—V6,V11,R1—R2等生育期（Ritchie生育期）进行无人机飞行试验和地面光谱及叶面积指数测定,共获得数据45组。为验证S185影像数据,在相同尺度下提取S185影像信息与地面光谱信息,一方面从测定同一目标地物两者光谱反射率间的相关性进行分析,另一方面筛选15种常用的各类光谱指数
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