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One-hot编码是一种将类别值转换为易于在机器学习算法中合理计算类别值之间距离或相似度的编码的过程。介绍One-hot的编码规则,与标签编码进行比较,给出Python下One-hot编码的具体实现过程,指出One-hot编码的优缺点和One-hot编码维度过高的解决方法。
基于Python的One-hot编码的实现
【摘 要】
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One-hot编码是一种将类别值转换为易于在机器学习算法中合理计算类别值之间距离或相似度的编码的过程。介绍One-hot的编码规则,与标签编码进行比较,给出Python下One-hot编码的具体实现过程,指出One-hot编码的优缺点和One-hot编码维度过高的解决方法。
【机 构】
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武汉船舶职业技术学院
【出 处】
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武汉船舶职业技术学院学报
【发表日期】
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2021年3期
【基金项目】
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武汉船舶职业技术学院院级科研项目“云计算在智慧校园建设中的应用”(项目编号:2017y08)。
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