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由于本科教学水平评估对象和因素众多且关系复杂，在海量的教学数据中提取出对评估有用的信息具有一定的困难。在研究教学评估相关指标体系和特点的基础上，提出了基于数据挖掘技术智能教学评估思想，并进行了教学评估Teaching_Evaluation智能化方法的设计和“优秀毕业论文”评选的实验。结果表明Teaching_Evaluation智能化方法能提取出隐藏在评估数据中有用的规律和知识，为教学评估提供高效化、网络化和智能化的决策支持。