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对于数据中心和云，无论是公有云还是私有云，2019年将会怎样呢？本文介绍了我们一些有根据的推测。
又到了一年中辞旧迎新的时刻。此时，一直保持下来的传统就是要回顾过去的一年，然后展望未来。多年以来，我一般都要回顾一下，这一次我们把重点缩小到数据中心和云，因为现在真正的战斗是在云和内部部署之间找到平衡。
我所预测的很多东西都是受到研究或者新趋势的启发，所以基本还是比较契合实际的。我只是根据过去的事实做出合理的假设和结论。希望这能提高我预测的准确率。下面就是关于数据中心和云在2019年的10大预测。
1.边缘计算已经成熟，但是需要商业模式
这并不难理解。所有人都喜欢边缘计算这一概念。数据中心操作人员认为这是减轻中央服务器负载的好机会，而企业则认为这是响应时间降到10毫秒以下的机会。像Vapor IO和施耐德电气这样的供应商推出了不同的基站布局模型，5G也开始在全国范围内推广。
问题是谁出钱。这个问题仍然没有解决。会落到手机供应商身上，还是落到想要汽车联网的汽车制造商身上？这个行业一直想要实现梦想中的技术，不断地思考未来的商业模式，对于谁要出钱这一问题，边缘计算的确是一种昂贵的想法，这得在2019年梳理清楚。
2.水冷散热越来越多
当谷歌发布其3.0版的“张量处理单元人工智能”芯片时，透露了该公司已经切换到了水冷，因为空气散热不够用了。随着CPU功率超过200瓦，GPU功率达到300瓦，空气冷却已经不适用了。水在散热方面的效率是空气的几千倍，越来越多的公司不再担心冷却剂泄漏的问题。其实在某些情况下，他们别无选择。对更强处理能力的需求推动了向液体冷却的转变。
3.更多的人工智能可弥补人为错误
数据中心有成千上万个移动部件：独立的服务器、冷却系统、电源系统以及连接它们的网络。到目前为止，都是手动进行配置，并且一旦就位，就不再管它了。但是，正如初创公司Concertio所展示的，有一类新的人工智能（AI）——由人工智能负责通过连续监测和调整来优化设备。我还见过其他一些例子，人工智能被用作连续工作、不知疲倦地监控设备来调整系统。我认为在这方面今后会有更多的工作。
4.数据中心持续增长
数据中心不会消亡，对吧？ 我们还是直说吧。计算需求比以往任何时候都多，特别是随着人工智能的出现，但事实证明云的缺点在于过于昂贵。而这意味着数据中心正在被重新规划。一些工作负载将分配给公有云供应商，另一些则分配给数据中心。这包括任何具有大量数据集（例如，商业智能、分析和人工智能/机器学习）的负载，因为将其迁移到云端是非常昂贵的。数据中心正在发生变化，变得更加通用，更加强大。
5.工作负载从端点转移到数据中心
除非对数据进行操作和处理，否则仅仅输入输出数据是毫无价值的，而智能手机真的不适合这类工作。智能手机、平板电脑和台式机是笨重的数据收集器，不适合于分析，也不适合任何类型的人工智能，因此数据被发送到云端进行处理。这同样适用于物联网（IoT）。2019年的车型将不会处理数据;数据被发送到数据中心进行处理。
6.微服务和无服务器计算的兴起
虚拟化固然不错，但是它耗费大量资源。它需要操作系统的完整实例，这限制了服务器上虚拟机的数量，即使有大量内存也是如此。解决方案是容器/微服务，极端情况下是无服务器计算。一个容器可以小到只有10MB，而对于一个完整的虚拟机来说则需要几GB的内存，运行单个函数应用程序的无服务器计算则更小。
随着应用程序从单片走向更小、更模块化的部件，容器和无服务器计算将变得更有吸引力——无論是在云端还是在本地。容器和无服务器计算成功的关键在于，这些技术都是基于云和本地系统而创建的，并且易于在两者之间迁移，这也是人们关注这两种技术的原因所在。
7.AWS和谷歌专注于混合云
亚马逊网络服务（AWS）和谷歌进入了云市场，没有以前的传统，纯粹是云销售。另一方面，微软和IBM拥有庞大的传统软件安装基础，并配置了混合云，在云和本地系统之间实现了平衡。这使得微软在云计算市场上迅速上升到第二的位置，也给IBM带来了相当大的提升。现在，AWS和谷歌都意识到了这一点。AWS已经推出了一系列新的本地服务，而谷歌也在加强其本地服务，并聘用了前Oracle云主管Thomas Kurian，他曾在Oracle推行混合云，这导致他与Larry Ellison有些冲突。
8.裸金属继续增长
裸金属意味着没有软件。你租用CPU、内存容量和存储，之后提供自己的软件堆栈——所有的。到目前为止，IBM一直是裸金属托管的最大支持者，其次是Oracle，这是有充分理由的。裸金属非常适合所谓的“直接迁移（lift and shift）”，即将计算环境从数据中心不加改变地迁移到云提供商。把操作系统、应用程序和数据放到别人的数据中心就行了。
由于IBM和Oracle是两家主要的企业软件供应商，所以他们很自然地希望客户继续使用他们的软件，但是在他们的数据中心运行，而不是迁移到SaaS提供商那里。然而，AWS正在进入裸金属市场，Internap、Equinix和Rackspace等主要的托管和云提供商也是如此。这对企业和中小企业都有吸引力，出于同样的原因：他们不必托管硬件了。
9.2018年是Oracle艰难的一年
Oracle在2018年确实需要做出一些艰难的决定——而且要快。它的云业务蹒跚不前，跟不上四大云企（AWS、微软、谷歌、IBM）。它的许可体系仍然太过复杂。它试图从AWS那里竞争一个名为Jedi的国防部大项目，但是因为实力不如AWS而失败了。它的硬件业务一直默默无闻，现在它已经失去了云业务的领头地位。Oracle并没有像微软那样优雅地跃入云计算领域，但如果它打算这么做的话，那就必须马上开始。
10.云提供商争夺台式机领域
微软并不是唯一把桌面作为连接云的方式的供应商;所有主要的云供应商都对虚拟桌面市场感兴趣。随着Windows 7将在2020年1月寿终正寝，这意味着2019年将是一个过渡年。那么问题来了，人们会直接跳到Windows 10，继续在微软的控制之下，还是会接受AWS WorkSpaces或者Google Chromebooks之类的东西呢？
又到了一年中辞旧迎新的时刻。此时，一直保持下来的传统就是要回顾过去的一年，然后展望未来。多年以来，我一般都要回顾一下，这一次我们把重点缩小到数据中心和云，因为现在真正的战斗是在云和内部部署之间找到平衡。
我所预测的很多东西都是受到研究或者新趋势的启发，所以基本还是比较契合实际的。我只是根据过去的事实做出合理的假设和结论。希望这能提高我预测的准确率。下面就是关于数据中心和云在2019年的10大预测。
1.边缘计算已经成熟，但是需要商业模式
这并不难理解。所有人都喜欢边缘计算这一概念。数据中心操作人员认为这是减轻中央服务器负载的好机会，而企业则认为这是响应时间降到10毫秒以下的机会。像Vapor IO和施耐德电气这样的供应商推出了不同的基站布局模型，5G也开始在全国范围内推广。
问题是谁出钱。这个问题仍然没有解决。会落到手机供应商身上，还是落到想要汽车联网的汽车制造商身上？这个行业一直想要实现梦想中的技术，不断地思考未来的商业模式，对于谁要出钱这一问题，边缘计算的确是一种昂贵的想法，这得在2019年梳理清楚。
2.水冷散热越来越多
当谷歌发布其3.0版的“张量处理单元人工智能”芯片时，透露了该公司已经切换到了水冷，因为空气散热不够用了。随着CPU功率超过200瓦，GPU功率达到300瓦，空气冷却已经不适用了。水在散热方面的效率是空气的几千倍，越来越多的公司不再担心冷却剂泄漏的问题。其实在某些情况下，他们别无选择。对更强处理能力的需求推动了向液体冷却的转变。
3.更多的人工智能可弥补人为错误
数据中心有成千上万个移动部件：独立的服务器、冷却系统、电源系统以及连接它们的网络。到目前为止，都是手动进行配置，并且一旦就位，就不再管它了。但是，正如初创公司Concertio所展示的，有一类新的人工智能（AI）——由人工智能负责通过连续监测和调整来优化设备。我还见过其他一些例子，人工智能被用作连续工作、不知疲倦地监控设备来调整系统。我认为在这方面今后会有更多的工作。
4.数据中心持续增长
数据中心不会消亡，对吧？ 我们还是直说吧。计算需求比以往任何时候都多，特别是随着人工智能的出现，但事实证明云的缺点在于过于昂贵。而这意味着数据中心正在被重新规划。一些工作负载将分配给公有云供应商，另一些则分配给数据中心。这包括任何具有大量数据集（例如，商业智能、分析和人工智能/机器学习）的负载，因为将其迁移到云端是非常昂贵的。数据中心正在发生变化，变得更加通用，更加强大。
5.工作负载从端点转移到数据中心
除非对数据进行操作和处理，否则仅仅输入输出数据是毫无价值的，而智能手机真的不适合这类工作。智能手机、平板电脑和台式机是笨重的数据收集器，不适合于分析，也不适合任何类型的人工智能，因此数据被发送到云端进行处理。这同样适用于物联网（IoT）。2019年的车型将不会处理数据;数据被发送到数据中心进行处理。
6.微服务和无服务器计算的兴起
虚拟化固然不错，但是它耗费大量资源。它需要操作系统的完整实例，这限制了服务器上虚拟机的数量，即使有大量内存也是如此。解决方案是容器/微服务，极端情况下是无服务器计算。一个容器可以小到只有10MB，而对于一个完整的虚拟机来说则需要几GB的内存，运行单个函数应用程序的无服务器计算则更小。
随着应用程序从单片走向更小、更模块化的部件，容器和无服务器计算将变得更有吸引力——无論是在云端还是在本地。容器和无服务器计算成功的关键在于，这些技术都是基于云和本地系统而创建的，并且易于在两者之间迁移，这也是人们关注这两种技术的原因所在。
7.AWS和谷歌专注于混合云
亚马逊网络服务（AWS）和谷歌进入了云市场，没有以前的传统，纯粹是云销售。另一方面，微软和IBM拥有庞大的传统软件安装基础，并配置了混合云，在云和本地系统之间实现了平衡。这使得微软在云计算市场上迅速上升到第二的位置，也给IBM带来了相当大的提升。现在，AWS和谷歌都意识到了这一点。AWS已经推出了一系列新的本地服务，而谷歌也在加强其本地服务，并聘用了前Oracle云主管Thomas Kurian，他曾在Oracle推行混合云，这导致他与Larry Ellison有些冲突。
8.裸金属继续增长
裸金属意味着没有软件。你租用CPU、内存容量和存储，之后提供自己的软件堆栈——所有的。到目前为止，IBM一直是裸金属托管的最大支持者，其次是Oracle，这是有充分理由的。裸金属非常适合所谓的“直接迁移（lift and shift）”，即将计算环境从数据中心不加改变地迁移到云提供商。把操作系统、应用程序和数据放到别人的数据中心就行了。
由于IBM和Oracle是两家主要的企业软件供应商，所以他们很自然地希望客户继续使用他们的软件，但是在他们的数据中心运行，而不是迁移到SaaS提供商那里。然而，AWS正在进入裸金属市场，Internap、Equinix和Rackspace等主要的托管和云提供商也是如此。这对企业和中小企业都有吸引力，出于同样的原因：他们不必托管硬件了。
9.2018年是Oracle艰难的一年
Oracle在2018年确实需要做出一些艰难的决定——而且要快。它的云业务蹒跚不前，跟不上四大云企（AWS、微软、谷歌、IBM）。它的许可体系仍然太过复杂。它试图从AWS那里竞争一个名为Jedi的国防部大项目，但是因为实力不如AWS而失败了。它的硬件业务一直默默无闻，现在它已经失去了云业务的领头地位。Oracle并没有像微软那样优雅地跃入云计算领域，但如果它打算这么做的话，那就必须马上开始。
10.云提供商争夺台式机领域
微软并不是唯一把桌面作为连接云的方式的供应商;所有主要的云供应商都对虚拟桌面市场感兴趣。随着Windows 7将在2020年1月寿终正寝，这意味着2019年将是一个过渡年。那么问题来了，人们会直接跳到Windows 10，继续在微软的控制之下，还是会接受AWS WorkSpaces或者Google Chromebooks之类的东西呢？