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利用不同偏振方向图像间具有的非局部自相似特征,提出了一种基于稀疏表示的偏振图像超分辨率重建方法.首先用主成分分析训练子字典,其次利用集中稀疏编码方法对图像块进行稀疏分解,最后用稀疏表示系数进行重建.实验结果表明,该方法能有效重建偏振图像中的边缘结构和细节信息.
稀疏域非局部正则化偏振图像超分辨率重建方法
【摘 要】
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利用不同偏振方向图像间具有的非局部自相似特征,提出了一种基于稀疏表示的偏振图像超分辨率重建方法.首先用主成分分析训练子字典,其次利用集中稀疏编码方法对图像块进行稀疏分解,最后用稀疏表示系数进行重建.实验结果表明,该方法能有效重建偏振图像中的边缘结构和细节信息.
【机 构】
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安徽粮食工程职业学院信息技术系,陆军炮兵防空兵学院基础部
【出 处】
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西南师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2020年11期
【基金项目】
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安徽省教育厅高校优秀青年人才支持计划项目(gxyq2017192),安徽省教育厅高等学校省级质量工程项目(2017kfk228).
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