目的探讨双能X线吸收测量法(DXA)髋几何力学参数在预测髋部脆性骨折风险中的应用价值。方法髋部骨折女性患者41例(年龄52.3~89.4岁)及正常对照组259例(年龄28.2~88.3岁)行DXA扫描获取股骨颈骨密度(femur neck BMD,FN_BMD)及髋几何力学分析参数,包括股骨颈横截面惯性矩(CSMI)、股骨颈横截面面积(CSA)、截面模数(SM)、曲率比率(BR)、颈宽度(FNW)、髋轴长(HAL)、股骨颈干角(NSA),并计算股骨近端强度指数(FSI)。利用受试者工作特征曲线(ROC)分析相关变量判定髋部骨折的效能。结果校正年龄、身高、体重、BMI混杂因素,髋部骨折组与非骨折组间FN_BMD差异有显著性意义(P<0.01),髋部骨折组FSI、SM、CSMI、CSA较非骨折组低(P均<0.05),而BR、FNW、NSA、HAL较非骨折组高(P均<0.05);当校正FN_BMD时,只有FSI、NSA及HAL在两组间差异仍有统计学意义(P均<0.05)。控制混杂因素,FN_BMD与FSI(r=0.339)、BR(r=-0.291)、SM(r=0.644)、CSMI(r=0.425)、NSA(r=-0.291)呈轻-中度相关性,FN_BMD与CSA相关密切性最好(r=0.908,P<0.001)。FN_BMD、FSI、HAL、NSA判定髋部骨折的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.794±0.031、0.790±0.032、0.652±0.049、0.684±0.049。FN_BMD及FSI判定髋部骨折的效能相仿(P=0.9128)。FN_BMD联合FSI判定髋部骨折的AUC为0.844±0.039,较FN_BMD大(P<0.05)。结论 FSI独立于FN_BMD起作用,可作为判断骨质疏松性髋部骨折的有用因子。FN_BMD联合FSI可以提高预测髋部骨折风险的能力。