【摘 要】
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通过Python网络爬虫获取IMDB网站美剧《权力的游戏》影评并进行数据清洗,利用自然语言处理(NLP)对数据进行文本规范化、TF-IDF特征提取。采用有监督机器学习技术对模型进行训
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通过Python网络爬虫获取IMDB网站美剧《权力的游戏》影评并进行数据清洗,利用自然语言处理(NLP)对数据进行文本规范化、TF-IDF特征提取。采用有监督机器学习技术对模型进行训练、测试、评估,并用经过训练的模型分析规范化处理的影评文本,得到该剧影评的正负情感,并对其进行可视化处理与分析。运用隐含语义索引技术对标记过情感极性的影评文本进行主题建模,分别提取评论主题。展开爬虫分析影评对涉军舆情监控的启示。
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技