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针对现有多类支持向量域数据描述（multi—classs upport data description，M—SVDD）存在的不足和局限性，提出一种拒绝式转导推理多类支持向量域数据描述（rejected transductive inferenceM—SVDD，RTIM—SVDD）方法，并将该方法应用于机械加工故障诊断当中。首先，RTIM—SVDD通过训练寻求一个尽可能包含所有数据样本的最小超球体作为拒绝检测面，来整体学习样本知识或数据描述，并以一定的拒绝度判别新的测试样本，达到故障检测的目的；其次，应用