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利用公开的全极化SAR数据,研究基于SAR图像的检测、极化分解和识别算法。首先根据四个线极化通道合成伪彩色图像,从而对场景进行初步认知。利用一维距离像分析全极化各通道的信噪比强度,通过对目标进行Pauli分解得到目标的奇次散射分量和偶次散射分量,从而完成对海杂波、建筑物和舰船的相干分量的研究。
基于极化SAR数据的图像分类识别算法
【摘 要】
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利用公开的全极化SAR数据,研究基于SAR图像的检测、极化分解和识别算法。首先根据四个线极化通道合成伪彩色图像,从而对场景进行初步认知。利用一维距离像分析全极化各通道的
【机 构】
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西安电子工程研究所
【出 处】
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火控雷达技术
【发表日期】
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2015年4期
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