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为有效地对受噪声影响的图像进行分割，引入了一种基于改进型遗传算法的局部动态阈值选取算法。该算法以灰度图的最夫类间差作为适应度评价函数，将图像分割问题转化成一个最优化问题，利用遗传算法的全局优化的特点，在整个求解空间中搜索到最优分割图像的阈值。针对基本遗传算法的一些不足之处，利用小生境的思想，对其进行了一些优化。实验结果表明，基于小生境技术遗传算法的局部动态阈值选取方法具有较强的鲁棒性。