【摘 要】
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在数据挖掘过程中,有很多挖掘算法试图使离群点的影响最小化,甚至是排除它们,然而这样可能丢失一些重要的信息.如今,在欺诈检测、网络入侵检测、故障诊断等问题中,离群点挖掘
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在数据挖掘过程中,有很多挖掘算法试图使离群点的影响最小化,甚至是排除它们,然而这样可能丢失一些重要的信息.如今,在欺诈检测、网络入侵检测、故障诊断等问题中,离群点挖掘得到了越来越多的应用,离群点的发掘成为一个热门研究问题.Ⅰ-Miner是一个企业级的数据挖掘工具,在本文中利用Ⅰ-Miner软件对数据进行预处理,并用通过S语言拓展软件功能,编写了3种离群点算法并使用多个数据测试,对结果进行分析和对比研究.
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