【摘 要】
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针对传统数学模型方法节点寻优效果较差问题,提出了基于蚁群遗传算法节点高效寻优方法仿真。根据混乱信息节点寻优原理,建立最大支撑树,提取混乱信息中互信息,获取随机变量间
【机 构】
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浙江长征职业技术学院计算机与信息技术系
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针对传统数学模型方法节点寻优效果较差问题,提出了基于蚁群遗传算法节点高效寻优方法仿真。根据混乱信息节点寻优原理,建立最大支撑树,提取混乱信息中互信息,获取随机变量间依赖强度,根据相互信息依赖强度可得到最大父节点数。根据父节点数,准确判断节点间父子节点关系,通过蚁群遗传算法搜索最大支撑树,获取节点顺序,在已知最大父节点数和节点顺序条件下,利用最大允许迭代次数获取最优节点,由此完成混乱信息节点高效寻优。通过仿真实验结果可知,该方法最高寻优效果可达到90%,有效延长了网络使用周期。
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