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本文借鉴具有自适应特性的一维局域均值分解算法(Local Mean Decomposition, BLMD),提出了二维局域均值分解算法(Bidimensional Local Mean Decomposition, BLMD).二维局域均值分解算法可以将源图像分解成多个二维生产函数分量(Bidimensional Product Function, BPF).思路为:先通过可变邻域窗法来获得分解过程中的极值点,而后利用分形理论对图像进行插值操作,并得到相应的均值曲面的等信息,再对筛分过程中相邻曲面