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针对海量频谱监测数据的存储、分析问题,本文采用大数据技术对异构频谱监测数据集成、频谱监测数据存储优化、频谱监测数据分析等关键技术进行深入研究。主要建设了频谱监测数据仓库、实时监控应用系统和数据分析与决策应用系统,实现频谱监测数据的集合存储和高效访问。解决了频谱监测数据存储和分析中人工介入多、效率低、数据挖掘融合少、有效应用难等问题。