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基于高阶AR模型的网络异常检测
基于高阶AR模型的网络异常检测
来源 :计算机工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hongchaozhang88
【摘 要】
:
介绍基于1阶AR模型的检测方法,用高阶AR模型代替1阶AR模型以增加其精度。鉴于高阶AR模型最优参数的确定是个NP完全问题,利用遗传算法搜索其参数的近似最优解,通过实验验证高阶AR
【作 者】
:
黄强盛
程久军
康钦马
【机 构】
:
同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系
【出 处】
:
计算机工程
【发表日期】
:
2010年3期
【关键词】
:
网络异常检测
AR模型
遗传算法
network anomaly detection AR model genetic algorithm
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介绍基于1阶AR模型的检测方法,用高阶AR模型代替1阶AR模型以增加其精度。鉴于高阶AR模型最优参数的确定是个NP完全问题,利用遗传算法搜索其参数的近似最优解,通过实验验证高阶AR模型对网络异常检测的有效性和精确性。
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