【摘 要】
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给出了一种短期电力负荷预测的组合数据挖掘算法。通过日负荷特性分析,在设定长度的最近历史日期中选择与预测日天气最相似的为基准日,通过该模式下天气相似目的相关影响因素
【机 构】
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安徽省电力公司调度通信中心 安徽省合肥市 230061;
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给出了一种短期电力负荷预测的组合数据挖掘算法。通过日负荷特性分析,在设定长度的最近历史日期中选择与预测日天气最相似的为基准日,通过该模式下天气相似目的相关影响因素差异与相应负荷变化率关联规则挖掘建模,挖掘模型算法采用C4．5和CART算法的基于BP网络加权组合,算法还基于范例推理给出节假日调整因子校正节假日的影响,设计出一种高精确度短期负荷预测系统。实际应用结果表明该组合算法预测精确度高、效果良好。
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