基于多目标免疫系统算法的云任务调度策略

来源 :计算机应用 | 被引量 : 9次 | 上传用户：wangjinshui6699

【摘要】

：

针对云计算环境下任务调度问题,为减少任务完工时间,同时降低任务执行费用,提出一种改进的基于多目标免疫系统的任务调度算法IMISA来寻找较优的可行分配方案。与传统分配适应度值不同,该算法将抗体群划分为非支配解集和支配解集,分别将非支配解的独立支配区域面积、支配解与所有非支配解所围成的多边形面积作为相应的抗体-抗原亲和力,根据相应亲和度计算克隆比例后克隆变异生成子代。在Cloud Sim平台上进行仿真

【作者】

：

段凯蓉张功萱

【机构】

：

南京理工大学计算机科学与工程学院

【出处】

：

计算机应用

【发表日期】

：

2016年01期

【关键词】

：

云计算任务调度免疫系统算法多目标优化 PARETO解集 cloud computing task scheduling Immune System A

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目（61272420）

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