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基于视觉的目标跟踪是计算机视觉的一个重要应用,对于视觉跟踪系统来说,跟踪算法的性能极为关键。本文提出了一种快速鲁棒的压缩跟踪方法,这种方法通过检测的方式来实现跟踪,即它通过在每一帧检测目标来实现对目标的持续跟踪。加权压缩特征的使用使得算法在存在遮挡的情况下效果很好,同时极限学习机的使用保证了跟踪速度的提升。实验结果表明算法的跟踪准确度很高,速度快,鲁棒性好,特别适用于一些存在着快速运动以及遮挡的场合。