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期刊论文
一种新的规则获取增量式算法
一种新的规则获取增量式算法
来源 :山西大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:bjw72
【摘 要】
:
对新增样例给出了新的分类,针对此分类提出了新的规则获取的增量式学习算法DLRI,并就该算法与经典算法的复杂性进行了分析比较,得出增量学习算法较经典算法有较低的时间复杂性,可
【作 者】
:
胡建龙
岳晓冬
李德玉
【机 构】
:
山西大学计算机与信息技术学院
【出 处】
:
山西大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2006年2期
【关键词】
:
增量学习
规则
粗糙集
复杂性
rules-acquiring
incremental learning
rough sets
complexity
【基金项目】
:
山西省自然科学基金(20041040),山西省科技攻关项目(051129),国家自然科学基金(60573074,60275019),山西省青年科技基金(2003107,20041014)
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对新增样例给出了新的分类,针对此分类提出了新的规则获取的增量式学习算法DLRI,并就该算法与经典算法的复杂性进行了分析比较,得出增量学习算法较经典算法有较低的时间复杂性,可以有效地提高大型数据库的规则维护效率.
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