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在图像边缘自适应LSB匹配改进隐写算法中,秘密信息嵌入位置的选择仅由某个方向上像素对的差值决定,未考虑该像素与其邻域内其他像素的差值变化的特点。针对该问题,对隐写前后图像的八方向差分直方图进行分析,提出一种基于LSB匹配改进算法(LSBMR)边缘自适应隐写检测的算法。该算法计算图像的八方向绝对差分直方图,提取直方图中隐写前后变化较为明显的频数用以构建特征向量,并使用支持向量机完成检测。对较低嵌入率下(≤0.5 bpp)的EALSBMR隐写结果进行检测,结果表明该算法的平均检测率均高于现有典型的隐写分