【摘 要】
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航空货运出港作业是影响航空货运速度的重要环节。本文根据航空货运出港流程建立了出港系统的随机Petri网模型(SPN)和同构的马尔柯夫链(MC)。以国内某枢纽机场航空货站为例,
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航空货运出港作业是影响航空货运速度的重要环节。本文根据航空货运出港流程建立了出港系统的随机Petri网模型(SPN)和同构的马尔柯夫链(MC)。以国内某枢纽机场航空货站为例,计算了MC的稳定状态概率,分析了系统的运作效率和延时时间,并对提高航空货运出港系统运行效率提出了建议。
Air cargo outbound operations are an important part of the speed of air cargo. In this paper, a stochastic Petri nets model (SPN) and isomorphic Markov chain (MC) for outbound system are established according to the air cargo outbound process. Taking a cargo terminal at a hub airport in China as an example, the steady state probability of MC is calculated, and the operation efficiency and delay time of the system are analyzed. Some suggestions are put forward to improve the operational efficiency of the air cargo outbound system.
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