【摘 要】
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利用淮河流域30个气象观测站点1961~2013年的月降水数据,基于贝叶斯空间插值方法对其不同时间尺度(月、季和年)的标准化降水指数SPI进行空间插值,以评估淮河流域内河南、安徽
【机 构】
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南京信息工程大学; 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室; North Carolina State University; 江苏省气象台; 安徽省气候中
【基金项目】
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淮河流域气象开放研究基金(HRM201403);国家自然科学基金面上项目(51479140);国家自然科学基金青年科学基金项目(41401612,41601043)资助
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利用淮河流域30个气象观测站点1961~2013年的月降水数据,基于贝叶斯空间插值方法对其不同时间尺度(月、季和年)的标准化降水指数SPI进行空间插值,以评估淮河流域内河南、安徽、江苏、山东等片区近半个世纪以来的气象干旱风险与干旱演变趋势。结果显示:各片区的气象干旱情势呈现显著性差异,其中山东片干旱频次最高,但以轻旱事件居多;安徽片出现干旱的总频次最小,但极旱、重旱频次略高。河南片和山东片遭遇重旱的风险较高,安徽片和江苏片遭遇极旱的风险较高。就全流域来说,在三种时间尺度之中,季节尺度上的干旱风险最大、频次最高,表明季节性干旱可能对流域各个片区的影响都较大。然而,各片区的长序列干旱风险演变结果显示:多个片区年/季节尺度上的干旱事件呈现一定的下降趋势,但在月尺度上却呈现不显著增加趋势,说明未来在小尺度上的干旱风险有可能增大。
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