社交网络中用户行为及影响力评估算法研究

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伴随着网络技术应运而生的社交网络平台打破了固有的信息传播方式,成为日常生活中重要的信息渠道,信息传播的方式发生了翻天覆地的变化。在社交网络平台中,为用户提供了多种交互功能,用户可以进行多种行为。发布行为产生数据信息,这些基本数据信息是社交网络信息的重要组成部分。用户的转发行为促使该基本数据信息在社交网络中有效传播。对原创贴文的点赞和评论增添了原贴文的信息承载量,可以有效地增强原贴文的影响力。本文从用户行为方式和互动规律的角度出发,系统研究了社交网络中用户行为和贴文特征。基于PCA主成分分析算法,将各组成因
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