【摘 要】
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现有的社会关系检索算法大多忽视人与人之间的亲疏度,检索最短路径或最优路径,导致检索结果不能很好地满足人们的要求.针对此类问题,创新性地提出一种基于泛洪算法与亲疏度的
【机 构】
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河北农业大学信息科学与技术学院,河北农业大学研究生学院
【基金项目】
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河北省高等学校科学技术研究项目（ZD2014104）, 河北省教育厅高校科技研究项目（Z2014168）
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现有的社会关系检索算法大多忽视人与人之间的亲疏度,检索最短路径或最优路径,导致检索结果不能很好地满足人们的要求.针对此类问题,创新性地提出一种基于泛洪算法与亲疏度的检索算法(flooding algorithm and intimacy search,FIS),可以检索到源节点到目标节点的所有路径,并能根据亲疏度大小将路径排序.算法将亲疏度映射为边权值,采用邻接表存储社会关系图,利用泛洪算法进行路径检索.仿真实验结果表明,基于泛洪算法与亲疏度的社会关系检索算法综合性能较好,适用性强.同时也发现,关系路径长度小的路径,亲疏度未必大;相反,关系路径长度大的路径,亲疏度未必小.
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