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利用电力消费的结构、趋势变化,对地区产业结构和宏观经济走势进行分析和预测,在高质量发展背景下为地方政府的科学决策提供支撑.由于耗电量与行业发展息息相关,通过对耗电量的分析,并结合相关行业数据,可以预测行业的景气指数.为此,使用机器学习方法,提取行业相关特征,对行业景气指数进行预测.实验结果表明,使用BP神经网络方法,可以预测行业的运行趋势.