【摘 要】
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考虑到实现确定学习理论中的动态模式识别过程耗时过多,提出一种适用于识别过程计算的多核并行技术。以压气机Mansoux模型为研究背景,首先对其模式获取和识别的过程进行简单
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考虑到实现确定学习理论中的动态模式识别过程耗时过多,提出一种适用于识别过程计算的多核并行技术。以压气机Mansoux模型为研究背景,首先对其模式获取和识别的过程进行简单描述,其次,在四核PC的硬件平台上,使用OpenMP编程,实现了对动态模式识别的并行计算。通过设置不同的线程数,讨论了几个影响并行程序性能的重要因素。结果表明,要综合考虑各种因素的影响才能设计出高效的并行识别程序。
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