【摘 要】
：
在城市集中供暖方面,热电厂的短期热负荷预测对提高热电厂的经济效益和热能利用率十分重要。该文以山西某热电厂的供热系统的换热站作为研究对象,使用遗传算法和粒子群算法改
论文部分内容阅读
在城市集中供暖方面,热电厂的短期热负荷预测对提高热电厂的经济效益和热能利用率十分重要。该文以山西某热电厂的供热系统的换热站作为研究对象,使用遗传算法和粒子群算法改进BP神经网络,基于热负荷相关的历史数据构建改进型神经网络的热负荷预测系统。仿真结果显示,BP神经网络预测系统的波动程度比较大,预测精度低,而改进型的神经网络算法克服了这些缺点,在历史样本数据较少的情况下,仍然保持很高的预测精度,改进后的预测系统精度较高、稳定性较强,满足工业生产需求。
其他文献
目的:考察文献资料方法,探讨提取多叶棘豆中多糖,并鉴别多糖及含量测定的方法。方法:采用经典的水提醇沉法提取多糖,利用纸色谱法鉴别多糖及苯酚-硫酸法对其含量测定。结果:
随着社会的发展速度不断加快,化石能源的有限性与对环境的污染,人们对新能源的开发与利用越来越重视,太阳能电池得到了迅猛发展,尤其是钙钛矿太阳能电池,由于其制备工艺简单
以探究基于势流理论的半经验公式型的风力机尾流模型为目的,研究无粘近场尾流模型和两个远场尾流模型,即Jensen模型与改进Jensen模型。针对两种Jensen模型的不足提出物理模型
在当今的国际社会中,国家之间的竞争已不再是单纯的国力之间的对比。中国的经济在世界经济中占有很大份量,然而中国的声音和文化影响,即软实力,却没有相应的地位。一个国家在
已有的公共场所人群聚集异常行为检测方法较少,且大多检测方法都是在人群已经异常聚集后再进行检测,检测准确率不高,时效性不够好。提出一种基于多尺度卷积神经网络(MCNN)的人群聚集异常预测模型。首先,通过多尺度卷积神经网络训练一个人群计数模型,用训练好的模型对人群聚集异常视频进行测试;然后在测试中完成人群人数统计与人群头部坐标点获取,进而计算人群密度、人群距离势能与人群分布熵;最后将得到的3种人群运动
目的:探讨以问题为导向的教学方法(Problem-Based Learning,PBL)联合案例教学法(CaseBased Learing,CBL)在中医妇科临床带教中的应用价值。方法:选取2019年1月一2020年6月在