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本文提出一种新的基于特征融合的车牌汉字识别技术.该方法首先对字符图像进行奇异值分解,然后利用奇异值和奇异向量进行特征融合,得到既包含能量特性又包含几何特性的特征向量,并结合BP神经网络分类器,应用于车牌汉字识别。仿真模拟结果表明,该方法具有很好的识别率和较低的误识率。
基于特征融合的车牌汉字识别技术
【摘 要】
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本文提出一种新的基于特征融合的车牌汉字识别技术.该方法首先对字符图像进行奇异值分解,然后利用奇异值和奇异向量进行特征融合,得到既包含能量特性又包含几何特性的特征向量,并结合BP神经网络分类器,应用于车牌汉字识别。仿真模拟结果表明,该方法具有很好的识别率和较低的误识率。
【机 构】
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乐山师范学院数学系
【出 处】
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乐山师范学院学报
【发表日期】
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2008年12期
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