【摘 要】
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意见挖掘是自然语言处理研究领域的一个新热点。词语倾向性的判定是意见挖掘的基础和重要环节。该文进行了中文词语倾向性的自动判定实验。实验中采用了《现代汉语褒贬用法词
【机 构】
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中国科学院研究生院,中国科学院声学研究所
【基金项目】
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国家重点基础研究发展规划(973)No.2004CB318104;中科院声学所知识创新工程项目(No.0654091431);中国科学院声学研究所“所长择优基金”(No.GS13SJJ04);中国科学院青年人才领域前沿项目(No.O754021432)~~
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意见挖掘是自然语言处理研究领域的一个新热点。词语倾向性的判定是意见挖掘的基础和重要环节。该文进行了中文词语倾向性的自动判定实验。实验中采用了《现代汉语褒贬用法词典》中的词语做为褒贬判定的核心词汇,以同义词词典扩展了褒贬义词典的词语,并使用二元语法模型来判定多倾向性词语的倾向。实验结果褒义词的F-Score为79.31%,贬义词的F-Score为78.18%。
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