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基于孪生神经网络的主观题自动阅卷评分技术
基于孪生神经网络的主观题自动阅卷评分技术
来源 :现代计算机 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wushaojunbaobao3
【摘 要】
:
智能阅卷能大大减轻老师人工阅卷的工作量,并能在一定程度上提高评卷的公平性。目前主观题自动阅卷评分精确度不高,应用不广泛。基于孪生神经网络的主观题自动阅卷评分技术,
【作 者】
:
张帅
【机 构】
:
广州工商学院计算机科学与工程系
【出 处】
:
现代计算机
【发表日期】
:
2020年5期
【关键词】
:
孪生神经网络
主观题
自动评分
Twin Neural NetworkSubjective QuestionsAutomatic Scoring
【基金项目】
:
广州工商学院2019年校级科研项目(No.KA201928)
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智能阅卷能大大减轻老师人工阅卷的工作量,并能在一定程度上提高评卷的公平性。目前主观题自动阅卷评分精确度不高,应用不广泛。基于孪生神经网络的主观题自动阅卷评分技术,同时输入学生答案和参考答案进行相似度计算,从而估计学生答案的得分,改善单单基于句子表面特征的相似度计算方法,提高准确度。
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