【摘 要】
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采用基于事件的识别算法,利用欧洲中期天气预报中心ERA-Interim数据集,对1979-2018年的海面温度数据进行识别,探讨海洋热浪的时空分布特征.结果表明,基于事件的识别算法更具优越性,去除了许多小面积的噪声.事件算法检测到的海洋热浪事件数为6 287次,平均单次事件发生面积为2.17×10~6km~2.海洋热浪事件的频率随时间呈明显上升的趋势,达到27.35次/10 a;持续时间、年事件总
【机 构】
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兰州大学大气科学学院半干旱气候变化教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金青年基金项目（41705047）;国家自然科学基金面上项目（41875083）；
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采用基于事件的识别算法,利用欧洲中期天气预报中心ERA-Interim数据集,对1979-2018年的海面温度数据进行识别,探讨海洋热浪的时空分布特征.结果表明,基于事件的识别算法更具优越性,去除了许多小面积的噪声.事件算法检测到的海洋热浪事件数为6 287次,平均单次事件发生面积为2.17×10~6km~2.海洋热浪事件的频率随时间呈明显上升的趋势,达到27.35次/10 a;持续时间、年事件总面积、平均单次事件面积略有上升,分别为0.22 d/10 a、1.07×10~8km~2/a、1.94×10~5km~2/a,海洋热浪的强度在全球变暖背景下并没有显著的变化趋势.太平洋发生海洋热浪事件的平均年总面积、单次事件面积、频率均最大,印度洋的增长幅度最大,大西洋次之.春、秋季海洋热浪的发生频率与总面积最大,但夏季的增长幅度最大.
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