【摘 要】
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受可视化系统软硬件性能的限制,复杂机械产品仿真分析的大规模结果数据往往难以实时渲染和交互,由此提出一种基于物理属性的CAE网格模型简化方法。引入基于物理属性的节点重
【机 构】
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浙江大学CAD&,CG国家重点实验室杭州310027
【基金项目】
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国家自然科学基金（51075357）, 国家重点基础研究发展计划（973计划,2011CB706503）资助项目
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受可视化系统软硬件性能的限制,复杂机械产品仿真分析的大规模结果数据往往难以实时渲染和交互,由此提出一种基于物理属性的CAE网格模型简化方法。引入基于物理属性的节点重要度,将节点重要度加权到节点初始二次误差中,同时将整体网格的物理属性总和分散到每个节点,使得CAE网格模型简化能同时考虑节点物理属性误差和节点几何误差;计算各节点的近似物理属性梯度,并将物理属性梯度加权到边折叠代价中,实现边对折叠顺序的控制;在边折叠过程中,根据折叠边对关联节点的物理属性之和确定收缩节点的物理属性。试验结果表明,此算法能够保持C
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