【摘 要】
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为实现运输企业的利益最大化,以及减少铁路乘客的出行成本,构建高速旅客列车开行方案的多目标规划模型,针对传统智能优化算法在求解该问题时需要结合开行方案评价体系,并结合
【机 构】
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西南交通大学交通运输与物流学院,西南交通大学全国铁路列车运行图编制研发培训中心
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为实现运输企业的利益最大化,以及减少铁路乘客的出行成本,构建高速旅客列车开行方案的多目标规划模型,针对传统智能优化算法在求解该问题时需要结合开行方案评价体系,并结合其它算法,结构较为复杂的缺陷,提出了一种基于算法解析空间改进的模拟退火算法进行求解仿真。算法解析空间的构造思路是:综合运用客座率、停站率等确定列车开行方案编制的主要指标,确定列车的类型与停站方案,根据乘客的旅行时间,运用时间比原则进行客流分配,并计算列车的开行对数。以京沪高速铁路为算例的仿真结果表明,基于解析空间改进的模拟退火算法在收敛速度以及
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