论文部分内容阅读
针对深海高频变压器建立其体积和损耗的多目标优化数学模型。利用遗传算法在求解非线性多目标优化问题中的优势，解决深海高频变压器损耗目标和体积目标相互矛盾的问题。改进NSGA-Ⅱ算法中的非支配排序策略和选择截断策略，使二者处于同一非支配层，从而增加了周围密度小的个体的遗传概率，提高了算法的全局搜索能力和运行速度。运用改进型NSGA-Ⅱ算法对6kW高频变压器进行优化设计并根据优化结果制造出高频变压器实体。试验测试结果表明，采用改进型NSGA—Ⅱ算法能有效地降低深海高频变压器的总损耗和体积。