【摘 要】
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为分析多层复杂网络流现象,规避传统平层模型分析的缺陷,本文扩展地利用现代数学的层化纤维丛空间、分次模、分次环与幺半群等,刻画出对应的抽象化内外部流网络结构体系.运用
【机 构】
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北京信息职业技术学院,北京大学政府管理学院,国家税务总局
【基金项目】
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北京市教委科技计划一般项目《层次流网络关联模型与算法研究》(KM201910857001),民建北京市委经济委员会、西城区委员会的重点课题.
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为分析多层复杂网络流现象,规避传统平层模型分析的缺陷,本文扩展地利用现代数学的层化纤维丛空间、分次模、分次环与幺半群等,刻画出对应的抽象化内外部流网络结构体系.运用自然底空间投射的逆射,回归揭示像射隐藏的数据团内关系,刻画纤维丛的元数据关联.解构和标签了自然封装隐藏的数据及发现其流动路径,结合使用紧邻的垂直、贡献和依存三种基本流网络关系,协同粗糙模糊理论与大数据分析方法,运用网络流相关定理推导提出分析复杂层次流网络的关联模型与算法.利用中央核心区采集的重要供销货数据,给出相应层次流网络关联模型和强度分析方
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